在 Apple Silicon Mac 上施咒画妹子

当时 NovelAI 那玩意在国内非常火爆的时候，我看着群友们超大显存的 Windows 电脑，抱着自己的 14 寸 MacBook Pro 瑟瑟发抖。不过，凭借 Apple 自家的 Core ML Stable Diffusion，我也可以在本地施咒画妹子了！

其实 Diffusers 已经推出了官方 Mac 应用，但是这个应用还不能使用 Hugging Face 上其它的模型。因为我们要画妹子，所以现在先凑合一下吧（

环境准备

首先，需要下载并安装这些：

• Core ML Stable Diffusion 项目本体
• Anaconda
• Hugging Face 的命令行工具。使用 Homebrew，可以这样安装：brew install huggingface-cli

然后，去注册一个 Hugging Face 帐号，根据 官方说明 申请及应用 User Access Token。

接下来，就可以根据 Core ML Stable Diffusion 项目的 官方说明，设置运行环境和安装依赖：

# 以后再运行前，只要执行中间两行的命令即可
conda create -n coreml_stable_diffusion python=3.8 -y
conda activate coreml_stable_diffusion
cd /path/to/cloned/ml-stable-diffusion/repository
pip install -e .

寻找模型

（如果你已经找到要用的模型并完成了转换工作，可以跳过这一步）

因为我们要画妹子，所以需要找一个合适的模型转换成 Core ML 格式。我觉得 dreamlike-art/dreamlike-anime-1.0 和 hakurei/waifu-diffusion 都还不错，不过你可以自己在 Hugging Face 上面找带有 stable-diffusion 标签的其它模型来用。

以 dreamlike-art/dreamlike-anime-1.0 为例，我们把它转换成 Core ML 格式：

python \
    -m python_coreml_stable_diffusion.torch2coreml \
    --convert-unet \
    --convert-text-encoder \
    --convert-vae-decoder \
    --convert-safety-checker \
    -o converted \
    --model-version dreamlike-art/dreamlike-anime-1.0

在这里，-o 指定的是转换后的模型输出路径，--model-version 指定的是模型名称。记下来这两个参数，接下来还会用到。

模型转换通常需要等待数分钟。

施咒

根据 官方说明，我们需要执行以下命令：

python \
    -m python_coreml_stable_diffusion.pipeline \
    --prompt "anime, masterpiece, high quality, 1girl, solo, long hair, looking at viewer, blush, smile, bangs, blue eyes, skirt, medium breasts, iridescent, gradient, colorful, besides a cottage, in the country" \
    --model-version dreamlike-art/dreamlike-anime-1.0 \
    -i converted \
    -o output \
    --compute-unit ALL \
    --seed 20

其中：

• --prompt：生成图片用的 Prompt
• --model-version：模型名称
• -i：转换后的模型存放路径，也就是刚才 -o 指定的
• -o：输出图片路径
• --seed：随机数种子

稍等一会儿，就可以在指定的输出图片路径看到图片了！